为了找出我们的大脑为何比人工系统更善于学习的原因，以此研究出更先进的人工智能，美国高级情报研究计划署 (IARPA) 在哈佛大学召集了三个团队，提供了共 2800 万美元的资金让他们来研究这件事。
哈佛工程与应用科学学院（SEAS）的研究员 John A. Paulson，大脑科学中心（CBS）以及分子和细胞生物学系的任务是记录大脑视觉皮层中的活动。他们必须找出大脑神经元之间的彼此连接。然后，他们必须使用收集到的数据找出一个方法来构建更好的人工智能系统。
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